Ako umelá inteligencia mení marketing: prieskumník sociálnych médií

Zaujímalo by vás, aké funkcie umelej inteligencie prichádzajú na sociálne médiá a reklamné platformy? Chcete vedieť, ako môže strojové učenie zlepšiť váš marketing?

S cieľom preskúmať, ako umelá inteligencia ovplyvní marketing na sociálnych sieťach, robím rozhovor s Mike Rhodesom.

Viac o tejto šou

The Podcast marketingu sociálnych médií je navrhnutý tak, aby pomohol zaneprázdneným obchodníkom, majiteľom firiem a tvorcom zistiť, čo funguje v oblasti marketingu na sociálnych sieťach.

V tejto epizóde robím rozhovor Mike Rhodes, odborník na pomoc podnikom pri získavaní zákazníkov. Je spoluautorom knihy Najdôležitejší sprievodca službou Google AdWords a generálny riaditeľ spoločnosti WebSavvy. Ten ponúka kurzov v Obsahovej sieti Google, AdWords, Google Data Studio a ďalších.

Mike vysvetľuje, prečo musia obchodníci rozumieť umelej inteligencii, a zdieľa príklady, ktoré ilustrujú jej vplyv.

Dozviete sa tiež, ako môže umelá inteligencia automatizovať ponúkanie cien, zacielenie a zasielanie správ pre vaše reklamy.

Podeľte sa o svoju spätnú väzbu, prečítajte si poznámky k predstaveniu a získajte odkazy uvedené v tejto epizóde nižšie.

Počúvajte teraz

Kde sa prihlásiť na odber: Apple Podcast | Podcasty Google | Spotify | RSS

Posunutím na koniec článku nájdete odkazy na dôležité zdroje uvedené v tejto epizóde.

Tu je niekoľko vecí, ktoré v tejto šou objavíte:

Umelá inteligencia pre obchodníkov

Mike’s Story

Na začiatku svojej kariéry sa Mike dozvedel, že rád pomáha majiteľom firiem vidieť, čo je za rohom. V 90. rokoch pracoval Mark vo vrtuľníkovej spoločnosti na Havaji. Výmenou za lekcie lietania pomohol firme informatizovať. (Jeho šéf priletel vrtuľníkom dovnútra Magnum P.I.) V roku 2004 sa Mike dozvedel, ako služba Google AdWords (teraz Google Ads) pomohla malým podnikom a ako uprednostňovanie robil kampane.

O niekoľko rokov neskôr založil svoju agentúru Mike. Jeho zameranie na budúce nástroje a techniky ho postavilo na správne miesto v správny čas. Toto zameranie viedlo aj k Mikeovmu záujmu o umelú inteligenciu (AI). Asi pred 3 rokmi si uvedomil, že podniky budú musieť prejsť od čítania a počúvania k sofistikovanejším spôsobom interakcie so zákazníkmi, a dozvedel sa o tejto téme všetko, čo mohol.

Pri učení o umelej inteligencii sa Mike nezameral na to, ako budovať technológie podporujúce umelú inteligenciu. Zaujímal sa o to, ako používať umelú inteligenciu, aby zistil, ako je to relevantné pre vlastníkov firiem. Konkrétne zbadá obchodné problémy a pomáha podnikom zistiť, ktoré z týchto problémov si vyžadujú AI. Tiež vie, ktoré bežné nástroje používajú určitú AI a ktoré nie.

Vypočujte si predstavenie a počujte, ako Mike hovorí o príbehu o lietaní vrtuľníka do kaňonu Kauai.

Prečo je pre obchodníkov dôležitá umelá inteligencia

Aby vysvetlil, prečo je AI dôležitá, Mike zdieľa porovnanie z Andrew Ng, expert na AI a strojové učenie. Andrew hovorí, že AI je nová elektrina. Tak ako sa pred 100 rokmi začala na všetko napájať elektrina, do všetkého sa teraz pridáva aj AI. Príchod elektriny zmenil všetko, vrátane dopravy, tovární a ďalších vecí. Podobne AI zmení znalostnú ekonomiku.

Pre obchodníkov sú nadchádzajúce zmeny dôležité, pretože pre vaše podnikanie bude prínosom, že bude mať vedomosti o nástrojoch a technikách založených na umelej inteligencii skôr, ako budú mať konkurenciu. Ak pracujete na strane agentúry, chcete pomôcť svojim klientom viesť s AI. Aj keď marketingoví pracovníci nemusia AI rozumieť veľmi podrobne, musia o nej vedieť dosť, aby zistili príležitosti.

Hollywoodska verzia AI obsahuje roboty so zbraňami, ktoré z nás robia kancelárske sponky. Realita je všednejšia a postupnejšia.

Sme ďaleko od umelej inteligencie, ktorá môže prevádzkovať kampane Google alebo posielať vaše deti do školy a variť večere. Umelá úzka inteligencia (tiež skrátená na úzka inteligencia alebo ANI) pravdepodobne začne nahrádzať čoraz väčší počet ľudských úloh.

ANI si môžete predstaviť ako neuveriteľne inteligentný softvér. Mark si myslí, že vo veľmi optimistickej verzii budúcnosti nám inteligentné stroje umožnia robiť veci, ktoré dnes nemôžeme, alebo budú robiť úlohy, ktoré dokážeme oveľa, oveľa lepšie. Inými slovami, ANI nám umožní odovzdať podradné úlohy, aby sme mali viac času na tvorivú, strategickú alebo súcitnú prácu.

Vypočujte si predstavenie a počujte, ako s Markom diskutujeme o humbuku za realitu iných budúcich technológií.

Čo je to umelá inteligencia?

Mike definuje AI ako vedu o tom, ako robiť veci inteligentnými. Zahŕňa robotiku, prirodzený jazyk, videnie a oveľa viac. Strojové učenie sa týka počítačov, ktoré sa môžu učiť bez výslovného vyučovania. Strojové učenie je oblasť AI, ktorá sa v súčasnosti rozbieha, najmä podkategória s názvom hlboké učenie.

Na ilustráciu, ako by sa počítač naučil, čo je to stolička? Pri tradičnom programovaní by ste použili podmienené výroky ako „Ak má vec štyri nohy, sedadlo a späť, potom je to stolička. “ V kóde by bolo potrebné zohľadniť stoličky s rukami a bez nich, kolieskové stoličky atď na. Výsledný program by vyžadoval veľa kódu a ak by sa na jednom riadku vyskytla chyba, kód by nefungoval.

Strojové učenie ponúka nový spôsob, ako naučiť počítač, čo je to stolička. V zásade dáte stroju tisíce príkladov stoličiek a iných stoličiek (napríklad stoly, psy a stromy), aby počítač pochopil, čo je a nie je. Stroj sa časom naučí vyvodzovať, či je niečo stolička. Za posledných 5 alebo 10 rokov sa táto technológia stala celkom presnou.

Dnes vidíte, že táto technológia pomáha ľuďom nakupovať. Keď pridržíte výrobok k fotoaparátu, zobrazí sa ikona Pinterest alebo Amazon aplikácie alebo Google Lens (prostredníctvom Aplikácia Fotky Google pre iOS) dokáže produkt spoznať a pokúsiť sa ho nájsť. Kameru Google Lens môžete namieriť na svojho priateľa v šatách, ktorý nájde veľa podobných šiat a poradí vám, kde ich môžete kúpiť.

Okrem rozpoznávania položiek môže AI robiť aj predpovede. Amazon pomocou prediktívnej AI hovorí: „Ľudia, ktorí si kúpili túto knihu, si tiež kúpili túto knihu.“ Netflix podobne navrhuje televízne programy alebo filmy, ktoré by vás mohli zaujímať. Netflix pomocou prediktívnej AI dokonca mení miniatúry obálok. Na základe vašich zvykov pri sledovaní predpovedá, ktorá miniatúra vás osloví najviac.

Problémy s predikciou rieši aj strojové učenie v samoriadiacich automobiloch. "V ktorom jazdnom pruhu sa nachádzam?" V ktorom pruhu by som mal byť? Čo to auto asi urobí? Čo ten chodec urobí? “ Predpovedá, ako sa budú pohybovať iné veci okolo vás, a teda ktorým smerom jazdiť a či má akcelerovať alebo brzdiť. Aj keď je toto vysvetlenie obrovským zjednodušením, v podstate sa to deje.

Ďalším príkladom je Siri pre iPhone. Pretože viac vecí zahŕňa strojové učenie, Siri je čoraz schopnejšia plniť svoj prísľub byť osobným asistentom. Dnes vám môže pripomínať, že máte uskutočniť hovor. V budúcnosti by sa mohlo stať, že odídete predčasne kvôli premávke alebo budete mať pocit, že jedna schôdzka trvá dlho, a ponúknete ďalším trom ľuďom v kalendári, aby ste dnes vedeli, že budete meškať.

https://youtu.be/bd1mEm2Fy08

Skvelým príkladom je ukážka aplikácie Google Duplex na Google IO 2018. V tomto videu Google Assistant (ktorý je na väčšom počte telefónov ako Siri, a teda má viac údajov, z ktorých sa dá učiť) rezervuje účes a rezervuje reštauráciu. Mnoho ľudí si myslelo, že tieto ukážky sú falošné, pretože technológia Duplex bola neuveriteľne dobrá pri zvládnutí konverzácie, ktorá nešla obvyklým spôsobom.

Keď sa ľudia začali pýtať, či je táto technológia skutočná, Google si prenajal thajskú reštauráciu v New Yorku a pozval ju novinárom stráviť popoludnie testovaním technológie pre seba v rámci rezervácie reštaurácie. Novinári boli rozdelení do skupín, ktoré sa pokúsili odhodiť AI, ale AI dokázala ich otázky zvládnuť bezchybne.

To, ako si ľudia osvoja AI, závisí od toho, či sa cítia byť vydesení počítačmi, ktoré robia veci podobné ľuďom, alebo ocenia pohodlie, ktoré ponúka. Niektorí ľudia veria, že AI by sa im pozerala cez rameno. Iní si myslia, že by bolo úžasné mať nástroj, ktorý dokáže okamžite spomenúť na niekoho meno a jeho narodeniny a potom mu poslať ten správny darček.

Vypočujte si reláciu a vypočujte si, ako som objavil AI v nedávnej aktualizácii systému iOS.

Umelá inteligencia a marketingové kampane

Algoritmy ako Facebook sú formou AI, ktorá predpovedá, na ktoré články alebo reklamy niektorí používatelia pravdepodobne kliknú (aj keď tento algoritmus zahŕňa oveľa viac než len to). Už viac ako 3 roky realizuje Mark experimenty proti AI Facebooku. Na základe týchto experimentov sa domnieva, že sme v bode zlomu, v ktorom je stroj väčšinou dobrý ako človek.

Algoritmus sa niekedy pokazí, a keď sa to stane, má tendenciu robiť obrovské chyby. Väčšinou je to však také dobré ako - a niekedy je to oveľa lepšie ako - aj to najlepšie ľudské.

Pre obchodníkov majú schopnosti umelej inteligencie potenciál ohroziť existenciu ich pracovných miest alebo agentúr. Obchodníci, ktorí stále trávia väčšinu dňa správami a zmenou cenových ponúk, sú obzvlášť zraniteľní. Je pravdepodobné, že títo obchodníci buď skončia s podnikaním, alebo budú musieť pracovať mimoriadne usilovne, aby zmenili spôsob, akým vykonávajú každodenné úlohy.

Všetky reklamné platformy sú motivované zlepšovať svoju AI. Keď pomôžu marketingovým pracovníkom dosiahnuť ich ciele, budú platformu naďalej používať. AI, ktorá uľahčuje používanie reklamných platforiem, prinesie viac podnikania.

Dnes existuje obrovská priepasť medzi podnikmi, ktoré považujú online a sociálne reklamné platformy za príliš neprehľadné a komplikované, a medzi podnikmi, ktoré si na ich riešenie môžu najať agentúru alebo zamestnanca. Čím viac tieto platformy umožňujú každodenným podnikom využívať AI na získanie väčšieho počtu zákazníkov, tým viac podnikania reklamné platformy generujú.

Mike hovorí, že Google sa vždy zameriaval na používateľa, inzerenta a zainteresované strany a na to, ako sa tieto tri strany prelínajú. Pre Google je používateľ najväčší a najdôležitejší z týchto troch. Aj keď Google musí vyvážiť potreby inzerentov a zainteresovaných strán, Mike verí, že najlepšia používateľská skúsenosť to pomáha, pretože podporuje používateľov v návrate na platformu.

Napríklad na konci 90. rokov ľudia opustili vyhľadávače ako Alta Vista a Ask Jeeves pre Google, pretože poskytovali lepšie výsledky. Google sa dnes snaží vylepšiť svoju platformu pre inzerentov. Ak iba 10% firiem, ktoré by mali používať nástroj ako Google Ads, ho skutočne používa, má platforma obrovský priestor pre rast.

Medzi malými podnikmi si Mike myslí, že Google Ads môže pridať zákazníkov, ktorým sa doteraz reklamná platforma zdá príliš zastrašujúca. Medzi veľkými podnikmi by Google mohol zobrať doláre od tradičných médií a vzdelávať sa týmto väčším firmám o výhodách používania Google Ads namiesto veľkého podielu, ktoré šetria náklady agentúry.

Vypočujte si predstavenie a počúvajte moje myšlienky o inteligencii algoritmu Facebooku.

Ako môže umelá inteligencia pomôcť obchodníkom

Google a Facebook majú veľké iniciatívy v oblasti umelej inteligencie a nástroje, ktoré už marketingoví pracovníci používajú a ktoré poskytujú neuveriteľné množstvo informácií. Aby sme to vizualizovali, Google zhromažďuje údaje o používateľoch prostredníctvom služieb Google Analytics, Android (čo je celosvetovo 80% smartfónov), YouTube a Chrome (najpoužívanejší prehliadač). Spoločnosť Google vyvinula alebo zakúpila tieto služby s cieľom získať všetky tieto údaje.

Okrem Googlu a Facebooku robia úžasné veci s AI aj Amazon, Microsoft a IBM. Pretože Mike sa zameriava na Google Ads, naša konverzácia o tom, ako môže AI pomôcť obchodníkom, sa zameriava na túto platformu. Chcem však zdôrazniť, že AI rýchlo prichádza na mnoho platforiem.

Aby vysvetlil, ako môže AI práve teraz pomôcť marketingovým pracovníkom so službou Google Ads, Mike najskôr načrtne rámec založený na pyramíde s tromi vrstvami. Spodná vrstva ponúka ceny, stredná vrstva zacieľuje a vrchná vrstva zasiela správy. Spoločne tieto vrstvy pomáhajú marketingovým pracovníkom s reklamou, ktorá zobrazuje správnu správu správnej osobe v správnom čase a robí to so ziskom.

Mike používa pyramídu, pretože ponúkanie cien je dobrým miestom na začatie testovania AI spoločnosti Google. Prihadzovanie je pre AI najjednoduchšia úloha a pre marketingových pracovníkov časovo náročná úloha. Pomocou ponúkania manipulácie s AI sa môžete pohybovať hore po pyramíde, zostať pred robotom a sústrediť sa na úlohy na vrchole, napríklad kreatívne a strategické myslenie a práca s klientmi na väčšom podnikaní problémy.

Prihadzovanie: Na ilustráciu toho, ako dobre sa dokáže AI spoločnosti Google naučiť, Mike začína zdieľaním príbehu o AlphaGo spoločnosti Google, ktorý poraziť majstra sveta v hre Go. Potom sa vytvoril Google AlphaGo Zero, ktorý porazil prvý stroj. AlphaGo Zero začal úplne od nuly a nevidel žiadnu inú hru, ktorá sa kedy hrala.

AI v AlphaGo Zero je schopná prijať množstvo čísel a robiť predpovede s neuveriteľnou presnosťou. Môže sa tiež rýchlo naučiť. Za 3 dni to bolo také dobré ako človek. Po 40 dňoch porazil AlphaGo Zero AlphaGo, ktorý údajne nikdy nehrá o hru.

Podobným spôsobom je ponúkanie cien na reklamách Google a Facebook hra s číslami. Možno bude potrebné určiť, koľko ponúknete za kľúčové slovo alebo koľko ponúknete spoločnosti Google, ak niekto klikne na vašu reklamu. Počítače sa stali vynikajúcimi v tvorbe ponúk. Dnes sú rovnako dobrí ako ľudia a v blízkej budúcnosti sa stanú oveľa lepšími.

Google má sedem modelov ponúkania cien a Mike vyzýva všetkých, aby si otestovali jeden z nich Stratégie inteligentných ponúk, ktoré využívajú AI spoločnosti Google. Napríklad ak vaša firma generuje potenciálnych zákazníkov, skúste to Cieľová cena za akvizíciu, ktorá ponúka ceny za vedenie. Ak podnikáte v elektronickom obchode, vyskúšajte Cieľová návratnosť výdavkov na reklamu stratégia.

Vďaka inteligentným ponukám dáte Googlu cieľ a jeho dosahovanie je veľmi dobré. Ak si to chcete vizualizovať, ak ste ochotní zaplatiť 50 dolárov za potenciálneho zákazníka, Smart Bidding nájde potenciálnych zákazníkov za 50 dolárov. Aj keď nenájde potenciálnych zákazníkov za oveľa menej, ako sa pýtate (povedzme 10 dolárov za potenciálneho zákazníka), nenájde tiež potenciálnych zákazníkov za 100 dolárov.

V porovnaní s možnosťami Smart Bidding vyzerá starý prístup obchodníkov k ponúkaniu cien smiešne pomaly a starodávne. Po dobu najmenej 10 rokov marketingoví pracovníci analyzovali ponuky tým, že sledovali asi šesť signálov, kúsok po kúsku, denne alebo týždenne. Na ilustráciu, ak ženy vo veku 35 až 44 rokov, ktoré žijú v New Yorku, reagovali lepšie, zvýšili cenovú ponuku pre túto malú skupinu, aby sa zvýšil konverzný pomer.

Za čas, ktorý zadáte do Googlu hľadaný výraz a stlačte kláves Enter, však Google môže zvážiť 70 miliónov dátových bodov. Vie, aké aplikácie sú vo vašom telefóne, ďalšie vyhľadávania, ktoré ste vykonali, a to, čo pozeráte na YouTube. Vie, kde ste a aké je tam počasie. Vie, či ste doma, v práci alebo na dovolenke. Ľudia tomu nemôžu konkurovať.

Pomocou inteligentných ponúk môžete otestovať, či môžete pustiť všetku prácu, ktorú marketingoví pracovníci tradične vložili do ponúk. Jednoducho povedzte AI v oblasti inteligentných ponúk, čo ste najviac ochotní minúť, a potom to urobte za vás tvrdou prácou. Inteligentné ponuky urobia všetko preto, aby sa vaša reklama dostala k správnym ľuďom za správnu cenu.

Pri testovaní inteligentných ponúk môžete použiť Funkcia konceptov a experimentov Google aby ste zistili, ako to funguje pre vás. V zásade môžete nastaviť test rozdelenia, ktorý porovnáva váš spôsob ponúkania cien so strojom. Pri vykonávaní týchto testov Mike zdôrazňuje, že musíte stroju venovať trochu času. Koľko času závisí od veľkosti vašej kampane, zvyčajne však počkajte 2 - 4 týždne.

Zacielenie: Zacielenie zvyčajne vyžaduje, aby osoba analyzovala demografické údaje a obsah a rozhodla, kde sa má reklama zobraziť. Napríklad obchodníci povedia spoločnosti Google, aby zobrazila reklamu, keď niekto hľadá konkrétne kľúčové slovo. V prípade reklamy YouTube môže obchodník požiadať službu YouTube o umiestnenie reklamy vedľa obsahu podobného ako Oprah.com.

Starý spôsob zacielenia reklám prostredníctvom televízie, rozhlasu a časopisov sa zameriaval na demografické údaje. Pretože médiá vôbec netušili, kto kupuje, definovali svoje publikum vo veľkých demografických kategóriách, napríklad v Kalifornii, vo veku 35 až 44 rokov. Na veku kupujúceho práčky však nezáleží. Dôležitý je zámer: Kto hľadá typ práčky, ktorú predávate?

Pomocou AI môžete zacieliť na zákazníkov na základe zámeru. Všetky dáta, ktoré Google má, pomáhajú svojej AI predvídať, čo niekto urobí ďalej. Ako napríklad AI určuje, na čom sú momentálne na trhu? Na základe všetkých údajov, ktoré Google zhromažďuje, by možno niekto vedel, že je fanúšikom bejzbalu a rodičom, ktorý má tendenciu navštevovať weby o deťoch, aby mali dieťa mladšie ako 3 roky.

AI potom môže kombinovať vedomosti o dlhodobejších záujmoch človeka s jeho bezprostrednejšími záujmami. Povedzte, že rodič, ktorý miluje bejzbal, začne hľadať spôsob, ako opraviť práčky alebo ako si kúpiť novú práčku za menej ako 1 500 dolárov s doručením zadarmo. AI potom vie, že osoba je na trhu s novou práčkou.

Pretože UI obsahuje všetky tieto údaje, nemusíte Googlu hovoriť, ako zacieliť vašu reklamu na základe demografických údajov a podobných faktorov. Ak chcete osloviť ľudí, ktorí si chcú kúpiť práčku, pretože ich predávate, dáte AI spoločnosti Google reklamu a povedzte, koľko chcete minúť za každý predaj alebo privedenie nového zákazníka. Odtiaľ AI vie, koho chcete osloviť a ako zobraziť vašu reklamu tej správnej osobe.

Mike však zdôrazňuje, že kľúčové slová nie sú minulosťou. Zacielenie na kľúčové slová môžete stále používať, ale je čoraz ťažšie napraviť to a nie je to najdôležitejší signál.

Pre grafické reklamy to má Google Publikum podľa nákupných úmyslov, ktorá ponúka asi 500 kategórií. Ak chcete osloviť ľudí, ktorí si chcú kúpiť práčku, môžete tomuto nástroju povedať, aby našiel každého na trhu s práčkou práve teraz. Môžete tiež pridať ďalšie zacielenie, napríklad na ľudí v Kalifornii. Zadanie demografickej skupiny podľa veku je však zbytočné, pretože táto funkcia analyzuje ľudský zámer.

K publiku podľa nákupných úmyslov máte prístup dvoma spôsobmi. Ak reklamy prevádzkujete starým spôsobom, môžete zacielenie na publikum umelej inteligencie rozšíriť nad tradičné zacielenie. Potom môžete porovnať, ako sa tieto dva typy zacielenia správajú. Ak sa AI bude chovať tak, ako dúfate, môžete mu dať opraty.

Nový spôsob prístupu k zacieleniu pomocou AI je Inteligentné kampane. Týmto prístupom poviete Googlu, čo chcete robiť a koľko ste ochotní zaplatiť, a AI urobí zvyšok. Inteligentné kampane zahŕňajú ponúkanie cien, zacielenie a dokonca aj malé množstvo správ.

Správy: Zistiť, že vaše správy s AI sú na vrchole Mikeovej pyramídy, pretože v súčasnosti nie sú dobré v písaní kreatívnych alebo presvedčivých kópií. Ak ste textár alebo tvorca obsahu, vaše šance na prežitie sú oveľa väčšie, ako keby ste sa sústredili na ponúkanie cien alebo zacielenie.

AI je však dobrá v porozumení významu a kontextu stránky a Google aj Facebook tento typ AI majú. (Verzia Facebooku sa volá DeepText.) Pretože táto AI dokáže pochopiť význam, sémantiku a nuansy všetkých týchto slov, je veľmi dobrá v zasielaní správ, ktoré majú obmedzený rozsah.

Pre ilustráciu, AI dokáže skvele písať riadky predmetov e-mailov. Volala AI Phrasee tvrdí, že je 98% isté, že porazíte svoj najlepší predmet e-mailu. Spoločnosť pracovala pre Virgin vo Veľkej Británii a ušetrili im milióny dolárov. Spoločnosť Phrasee tiež nedávno vyzbierala 4 milióny dolárov, čo znamená, že spoločnosť naďalej robí úžasné veci.

AI ako Phrasee zvládne aj také úlohy, ako sú riadky predmetov e-mailov, pretože namiesto nich môžete uviesť tisíce príkladov tisíce pravidiel: predmety, ktoré ste už použili, pokyny pre značku, príklady toho, čo môžete a nemôžete povedať, a minulé výsledky. Odtiaľ môže AI predpovedať, aký by mal byť váš ďalší predmet e-mailu, otestovať ho za vás a povedať vám, aké sú jeho výsledky v porovnaní s vašimi.

Podobne, s AI AI na Facebooku, môžete jej dať niekoľko nadpisov, možností kopírovania textu a výziev na akciu. AI ich môže v kombinácii vyskúšať a nájsť víťaza. Google má podobný nástroj s názvom responzívne reklamy. Máte na výber responzívne obsahové reklamy alebo responzívne reklamy vo vyhľadávaní. Google poskytuje približne 15 nadpisov a 4 popisy a zobrazuje všetky kombinácie.

Responzívne reklamy spoločnosti Google vám tiež umožňujú zadať špecifické parametre umelej inteligencie. Ak chcete, aby bol názov vašej značky prvý nadpis, môžete ho pripnúť na túto pozíciu a všetky ostatné kombinovať. Aj keď parametre ako tento výrazne obmedzujú to, čo stroj dokáže, táto schopnosť môže chrániť vašu značku alebo poskytnúť marketingovému manažérovi pocit kontroly.

Pokiaľ ide o zasielanie správ, Mike hovorí, že najlepším využitím umelej inteligencie je nechať ju vyriešiť miliardy kombinácií a ktorá z nich funguje najlepšie. Tiež zdôrazňuje, že AI je výkonnejšia ako tradičné testovanie A / B, kde spúšťate reklamu A proti reklame B po dobu 28 dní, sledujete, či je reklama B lepšia, zbavíte sa reklamy A a napíšete novú. Pre Google je A / B testovanie marketing prostredníctvom priemerov, čo je smiešne.

AI spoločnosti Google dokáže určiť najlepšiu reklamu pre konkrétneho používateľa. Aby to bolo vizualizované, AI vie, čo Mike v poslednej dobe hľadal a ako sa všeobecne správa na Googli a iných webových stránkach. Najlepšia reklama pre Mikea sa však bude líšiť od najlepšej reklamy pre Julie. Inými slovami, AI spoločnosti Google sa snaží vždy nájsť najlepšiu reklamu a človek jej nemôže konkurovať.

Pretože Google má prístup k tak obrovskému množstvu dát, služby tretích strán nemôžu konkurovať ani umelej inteligencii Google. Služby tretích strán dostávajú rovnakých šesť signálov ako marketingoví pracovníci, zatiaľ čo Google má okolo 70 miliónov signálov. Aj keby nám Google mohol dať tieto signály, nikdy by to neurobil. Tieto údaje poskytujú spoločnosti Google príliš veľkú konkurenčnú výhodu.

Namiesto toho Mike tvrdí, že obchodníci musia vyskúšať Google AI. Dajte tomu svoje kreatívne nápady založené na tom, čo viete o svojich firmách alebo klientoch, a nechajte AI, nech urobí zvyšok.

Vypočujte si predstavenie a počúvajte, ako sa Mike podelí o viac o tom, ako a prečo testovať AI spoločnosti Google, keď budú k dispozícii ďalšie funkcie.

Objav týždňa

Laserové je skvelý nástroj na objavovanie a zameranie sa na obsah, ktorý sa vám páči.

Pretože cez Facebook vidíte menej správ, Laserlike ponúka vynikajúci spôsob, ako držať krok s príbehmi. Po nainštalovaní aplikácie jej poviete, aké sú vaše záujmy, napríklad digitálny marketing a obchodné vedenie. (Môžete tiež nájsť kategórie, ktoré nesúvisia s podnikaním, ako sú správy alebo klebety celebrít.) Keď vám aplikácia začne zobrazovať príbehy, môžete ju ďalej trénovať označením toho, čo sa vám páči alebo nepáči.

Laserlike tiež napája a Doplnok pre Firefox s názvom Advance. Doplnok hovorí, že vás nesleduje ani sa nepozerá na vaše citlivé údaje, ale zameriava sa na navštívené weby, aby zistil, čo sa vám páči, a potom vybral vaše záujmy a priniesol vám zaujímavý obsah. Podobné nástroje zahŕňajú Aplikácia Správy Google a Aplikácia Apple News.

Laserlike je zadarmo a je k dispozícii pre iOS a Android.

Vypočujte si predstavenie, kde sa dozviete viac, a dajte nám vedieť, ako pre vás Laserlike funguje.

Kľúčové body z tejto epizódy:

• Viac informácií o Mikeovi sa dozviete na webe WebSavvy webovú stránku.
• Objavte zdroje zadarmo pre poslucháčov tohto podcastu.
• Čítať Najdôležitejší sprievodca službou Google AdWords.
• Pozrite sa na Mike's kurzov v Obsahovej sieti Google, AdWords, Google Data Studio a ďalších.
• Zistite viac o odborníkovi na AI a strojové učenie Andrew Ng.
• Zistite, ako môže AI pomôcť ľuďom nakupovať cez internet Pinterest alebo Amazon aplikácie alebo Google Lens (prostredníctvom Aplikácia Fotky Google pre iOS).
• Pozrite si ukážku Google Duplex na Google IO 2018 a nauč sa ako novinári strávili popoludnie testovaním technológie.
• Objavte, ako Google AlphaGo poraziť majstra sveta v hre Go a ako AlphaGo Zero porazil AlphaGo.
• Vyskúšajte Stratégie inteligentných ponúk ako napr Cieľová cena za akvizíciu alebo Cieľová návratnosť výdavkov na reklamu.
• Porovnajte tradičné ponuky s ponukami založenými na AI pomocou nástroja Funkcia konceptov a experimentov Google.
• Získajte viac informácií o spoločnosti Google Publikum podľa nákupných úmyslov a Inteligentné kampane.
• Získajte viac informácií o Facebooku DeepText.
• Odhlásiť sa Phrasee, prácu, ktorú spoločnosť vykonala pre spoločnosť Virgin vo Veľkej Britániia svoje nedávne úsilie o získanie finančných prostriedkov vo výške 4 milióny dolárov.
• Vyskúšajte ako responzívne obsahové reklamy alebo responzívne reklamy vo vyhľadávaní pomoc so základnými správami.
• Vyberte si zoznam príbehov, ktoré vás zaujímajú Laserové pre iOS a Android, doplnok Advance pre Firefoxalebo podobné nástroje ako Aplikácia Správy Google a Aplikácia Apple News.
• Naladiť Cesta, náš videodokument.
• Sledujte našu týždennú talkshow Social Media Marketing v piatok o 10:00 tichomorského dňa Dav ľudí alebo si nalaďte na Facebooku Live.
• Stiahnite si Správa o priemysle marketingu sociálnych médií za rok 2018.
• Naučiť sa viac o Svet marketingu sociálnych médií 2019.

Co si myslis? Čo si myslíte o umelej inteligencii? Zdieľajte svoje komentáre nižšie.