Umelá inteligencia a marketing: Čo musia marketingoví pracovníci vedieť: Vyšetrovateľ v sociálnych sieťach

Ste zvedaví, ako umelá inteligencia (AI) ovplyvní váš marketing? Hľadáte nástroje AI, ktoré môžete teraz začať používať?

S cieľom preskúmať, čo marketéri potrebujú vedieť o umelej inteligencii a marketingu, robím rozhovor s Paulom Roetzerom na webe Podcast marketingu sociálnych médií.

Pavol založil Marketingový inštitút AI, konferencia Marketing AI a PR 20/20. Je tiež hostiteľom úplne nového podcastu Marketing AI.

Paul zdieľa niekoľko príkladov praktických aplikácií pre AI v marketingu a diskutuje o mnohých nástrojoch AI, ktoré môžu dnes obchodníci používať.

Začíname v AI

Paulov záujem o AI bol vyvolaný víťazstvom Watsona od IBM Ohrozenie v roku 2011. Watson porazil Kena Jenningsa a Brada Ruttera, dvoch najlepších šampiónov

Ohrozenie kedy videl. Zo zvedavosti sa Paul začal zaujímať o AI a technológiu spracovania prirodzeného jazyka, ktorá stojí za Watsonom.

Jedna z prvých vecí, ktoré urobil, bola prečítaná Automatizujte to Christopher Steiner. V tejto knihe sa Paul dozvedel, ako inteligentné algoritmy viedli k poruchám v mnohých rôznych odvetviach. Objavil tiež, ako sa stroje môžu učiť samy, vytvárať lepšie predpovede a vyvíjať sa nad rámec ľudskej pomoci. Uvedomil si, že je len otázkou času, kedy tieto pokroky zmenia predaj a marketing, a vydal sa na cestu, aby sa o AI dozvedel všetko, čo mohol.

Budovanie partnerstiev v oblasti automatizácie marketingu

V roku 2012 strávil Paul sedem rokov pôsobením vo svojej vlastnej agentúre PR 20/20 a bol na čele marketingu automatizácia prostredníctvom partnerstva s prichádzajúcim marketingom, predajom, zákazníckym servisom a platformou CRM, HubSpot. Spolu s ďalšími spoločnosťami ako Marketo, Pardot a Eloqua to bola marketingová technológia a automatizácia bol financovaný miliardami dolárov, ale v tom čase bol stále do veľkej miery elementárny a riadený človekom.

Paul samozrejme začal uvažovať o tom, čo bude ďalej a ako by sa odtiaľ mohla vyvinúť automatizácia marketingu. Na základe všetkého, čo pozoroval, vedel, že stroje sa čoskoro budú môcť naučiť, prispôsobiť a vylepšiť všetky veci, na ktoré sa ľudia stále spoliehajú.

Zahájenie Marketing AI Institute a Marketing AI Conference

V roku 2014 vydal Paul svoju druhú knihu The Marketing Performance Blueprint, v ktorej skúmal rôzne organizácie, ktoré sa snažia dosiahnuť svoje výkonnostné ciele. V knihe Paul píše o troch hlavných rozdieloch, ktoré v týchto spoločnostiach existovali: talent, technológia a stratégia. Základný predpoklad knihy stanovuje, že nedostatok správnych ľudí alebo správnej technológie bráni spoločnostiam v budovaní optimálnej stratégie na dosiahnutie svojich cieľov.

Iba 700–1 000 slovami z 50 000 v celej knihe Paul tiež zdôraznil, ako sa automatizačná technológia, budúcnosť inteligentnej automatizácie a technológia stojaca za Watsonom uplatňujú na marketing. Napriek tomu sa táto časť stala hlavným zameraním a vecou, ​​o ktorej chceli všetci hovoriť s Pavlom.

To prinútilo Paula, aby v roku 2015 začal na konferenciách ako SXSW prednášať o svojich teóriách o pôvode marketingových informácií a potenciáli, ktorý ponúka. Technológia tam bola, ale zatiaľ ju nikto úplne neobjavil. Krátko sa pohral s myšlienkou založenia vlastnej softvérovej spoločnosti na vybudovanie spravodajského modulu na automatizáciu marketingovej stratégie.

O rok neskôr si Paul uvedomil, že nie je vybavený ani pripravený pripraviť sa na tento projekt. Trvalo by to minimálne 10 rokov a pravdepodobne miliarda dolárov. Stále tu bolo veľa neznámych a proces bol príliš zložitý. Aj keď jednoducho nebol tou správnou osobou, ktorá by sa ako softvérová spoločnosť pokúsila urobiť všetko, mal jedinečnú pozíciu a oveľa viac kvalifikovaný na rozprávanie príbehu o AI a pomôcť ostatným marketingovým pracovníkom pochopiť ho ako PR 20/20, čo bola prevažne agentúra pre marketing obsahu.

Paul sa rozhodol pomôcť obchodníkom porozumieť AI a naučiť sa ich aplikovať prostredníctvom blogu s názvom PR 20/20, ktorý sa volá Marketing AI Institute. V januári 2019 ju Paul rozdelil na vlastnú spoločnosť a základným kameňom tejto entity sa stala Marketing AI Conference.

Prečo by marketéri mali venovať pozornosť AI

AI ovplyvňuje každodenný život

Paul predpovedá, že AI bude mať ročný dopad na podniky bilióny dolárov. Existujú doslova desiatky spotrebiteľských aplikácií pre ňu každý deň, od Netflixu, ktorý odporúča reláciu na sledovanie a cez Mapy Google, ktoré vás presmerujú okolo nehody, až po Amazon predpovedá, čo kúpite ďalej a Gmail dokončujú vaše vety. Väčšina ľudí zatiaľ nemá potuchy, čo to je a ako to funguje, pretože si neuvedomujú, že tieto úlohy vykonáva strojové učenie.

AI zlepšuje váš život tým, že robí veci pohodlnejšími a osobnejšími a to isté sa deje v marketingu a predaji. Softvér, ktorý používame, bude časom inteligentnejší. Vďaka tomu budú mať marketingoví pracovníci možnosť personalizovať a robiť veci v mierke spôsobom, ktorý je v súčasnosti obmedzený marketingom založeným iba na človeku.

Al zmení marketingovú kariéru

AI môže pomôcť vášmu podnikaniu robiť lepšie marketingové rozhodnutia a viesť zákazníkov k vašej značke. Nová technológia zmení naše pracovné miesta ako marketingových pracovníkov, rovnako ako transformovala všetko ostatné v našich životoch. Znamená to, že sa otvoria nové kariérne cesty a naše pracovné miesta budú príjemnejšie.

Mnoho marketingových pracovníkov bude výsledkami za 3 roky ohromené, ale iba určitý segment pochopí potenciál inteligentného softvéru už dnes a tieto nástroje nájde dnes. Týmto si dávajú niekoľkoročný náskok pred svojimi rovesníkmi, ktorí sa stále boja preskúmať AI. Možno je téma príliš abstraktná alebo ohromujúca na to, aby sa dala pochopiť. Nech už je dôvod akýkoľvek, značky, ktoré nenájdu inteligentnejšie spôsoby marketingu, budú konkurenciou, ktorá tak robí, ponechané v prachu.

Spotrebitelia očakávajú výhody umelej inteligencie

Posledné desaťročie podmienilo spotrebiteľov, aby sa vzdali údajov a súkromia výmenou za prispôsobenie a jednoduché použitie. Ľudia začali očakávať určitú úroveň personalizácie spôsobu, akým im spoločnosti predávajú, dokonca aj v prostredí B2B. Nič menej ako bezproblémový alebo bezproblémový nákup od spoločnosti je frustrujúci. Ľudia chcú vymoženosti, ktoré môže AI priniesť.

Čo je to AI?

Z hľadiska marketingu je treba vedieť niekoľko základných vecí o strojovom učení a hlbokom učení a o tom, ako každý z nich skutočne funguje. Prvým je, že softvérové ​​stroje na napájanie sú vo svojej podstate hlúpe. Stroje nevidia, nepočujú, nerozumejú ani nehovoria. AI je jednoducho zastrešujúci pojem pre to, aby boli stroje „inteligentnejšie“ a aby im poskytovali schopnosti podobné ľuďom.

Napríklad Alexa, Siri alebo akýkoľvek iný hlasový asistent nerozumie ničomu po vybalení z krabice. Tieto nástroje boli vyškolené tak, aby počuli ľudský jazyk, porozumeli tomu, čo hovorí, spracovali ho a generovali najlepšiu odpoveď na váš dotaz.

Predpovede týkajúce sa budúcich výsledkov

Primárna podmnožina AI sa volá strojové učenie. Najjednoduchšie povedané, predpovedá budúce výsledky na základe historických údajov. Je to podobné ako v oblasti dátovej vedy, ktorá robí to isté už desaťročia. Rozdiel je v tom, že strojové učenie sa zlepšuje, keď je k dispozícii viac a novších údajov, a na základe týchto informácií vytvára predpovede.

Napríklad služba Mapy Google nie je poháňaná ľudskou bytosťou, ktorá zadáva pokyny na presmerovanie ľudí pri výjazdoch, nehodách alebo iných činnostiach na ceste. Využíva údajové body z viacerých zdrojov na predpovedanie lepšej cesty počas jazdy.

Pri každodenných úlohách svojej kariéry zistíte, že jednoducho robíte sériu predpovedí v každom okamihu svojho dňa. Obchodníci robia každý deň sériu predpovedí, čo majú písať; kde a kedy to zverejniť; koľko utratiť za reklamy; farby, umenie a dizajn; a oveľa viac na základe ľudského správania v minulosti. Potom už len dúfajú v to najlepšie. Každá z týchto predpovedí je inštanciou, v ktorej je možné použiť strojové učenie.

Vypočujte si predstavenie a vypočujte si ďalšie príklady produktov, ktoré používajú AI na predpovedanie ľudského správania.

Skúmanie AI pre vaše potreby

Mnoho spoločností tvrdí, že využívajú AI, hoci v skutočnosti to tak nie je. Toto sa skutočne stalo hlavným problémom v priemysle a problémom, ktorý Paul rieši posledných pár rokov. Mnoho entít povie, že používa strojové učenie, hlboké učenie alebo neurónové siete. Je na marketingových pracovníkoch, ako potenciálnych zákazníkoch, aby zistili, či je to pravda.

Opýtajte sa na to, ako presne sa technológia v tomto procese používa a ako bude vaša spoločnosť efektívnejšia a inteligentnejšia. Vyzvite predajcov predávajúcich túto technológiu, aby zistili, či jej skutočne rozumejú. Povedzte im, ako dlho trvá alebo koľko stojí spustenie zručnosti alebo procesu, a opýtajte sa, ako to ich stroj dokáže rýchlejšie alebo úplne vylúčiť.

Potom ich nechajte prejsť ukážkami a postupmi. Ak nedokážete porozumieť základnej technológii, nájdite niekoho mimo spoločnosti, kto vám to môže skutočne vysvetliť.

Spôsoby, ako môžu sociálni marketéri používať AI

Aplikácie AI sa stavajú takmer pre všetko. Ak náhodou pracujete pre veľký podnik s prístupom k neobmedzeným dátam a rozpočtu na nástroje, svet je na vás! Aj keď možno bude musieť marketingoví pracovníci v oblasti malých a stredných podnikov hľadať potrebné nástroje trochu ťažšie, AI môže používať takmer každý podnik.

Paul predstavuje niekoľko praktických aplikácií a výhod AI pre obchodníkov na sociálnych sieťach vo firmách akejkoľvek veľkosti.

Chatboti

Bežná mylná predstava o chatbotoch je, že už len to, že máte v názve slovo „bot“, robí to AI. Toto nie je ten prípad. Väčšina chatbotov, ktoré sú v súčasnosti k dispozícii, či už sa používajú na poskytovanie služieb zákazníkom, automatických odpovedí alebo predaja, sa vo veľkej miere spoliehajú na logiku rozvetvenia poháňanú človekom a na fungovanie série príkazov if-then.

Paul to pripúšťa nastavenie chatbotov môže byť brutálnym a ohromujúcim zážitkom. Hovorí, že je to ako nastavenie e-mailového pracovného toku pre 100 000 ľudí pomocou automatizačného nástroja. V niektorých prípadoch musí človek stále nastaviť všetky pravidlá pre chatbota a pokračovať v ich udržiavaní a aktualizácii.

Technológia Chatbot s funkciami napájanými na AI môže eliminovať potrebu ľudí nastavovať a aktualizovať tieto pravidlá. Ak chcete zistiť, či technológia chatbot podporuje tieto schopnosti, položte si otázky, ako spoločnosť využíva procesy prirodzeného jazyka a strojové učenie na zefektívnenie práce.

Spracovanie prirodzeného jazyka znamená, že technológia spracuje význam za otázkou alebo tvrdením tak, ako sú prirodzene vyslovené alebo zadané, a potom vygeneruje správnu odpoveď alebo odporúčanie. K strojovému učeniu dochádza, keď technológia dokáže určiť, ktoré odporúčania sú skutočne užitočné, a automaticky vylúčiť tie, ktoré nie sú. Potom chatbot na základe týchto informácií prispôsobí všetky budúce odporúčania. Kľúčové je, že technológia chatbotu sa spracováva, učí a prispôsobuje sa úplne bez toho, aby človek musel sledovať každú interakciu a ručne upravovať pravidlo.

Prezrádzam, že som dosť dobre oboznámený s dnešnými hlavnými poskytovateľmi chatbotov a väčšinou neponúkam tieto pokročilé funkcie založené na AI pre malé firmy. Niektorí poskytovatelia v súčasnosti ponúkajú zákazníkom na podnikovej úrovni možnosti spracovania prirodzeného jazyka a strojového učenia. Môžete teda očakávať, že táto technológia bude čoskoro dostupná, dostupnejšia a široko dostupná.

Ak nemáte chatbota, zaobstarajte si chatbota. Aj keď logiku budovania značky napájate ručne, pripraví vás na to, keď sa technológia umelej inteligencie nevyhnutne rozšíri do ďalších firiem.

Stratégia obsahu

Obsahová stratégia klesá predpovedanie toho, o čom písať, ako často publikovať, aké kľúčové slová použiť, atď. Tradičná obsahová stratégia sa vyvíja a do vývoja nástrojov a platforiem, ktoré pomocou strojového učenia eliminujú špekulácie, smeruje veľa peňazí.

Napríklad HubSpot bol jedným z prvých, kto implementoval strojové učenie do svojho nástroja obsahovej stratégie na zoskupovanie obsahu. Dajte slovo a tento nástroj odporučí ďalšie súvisiace témy z tejto stránky. Potom pre vás vytvorí povrch priamych odkazov.

Existujú ďalšie príležitosti, ako využiť AI na vykonávanie vecí, ako je napríklad prehliadanie viacerých súborov údajov o tom, kedy ľudia vyhľadávajú určité veci, a signalizácia, kedy by mala vaša spoločnosť zverejňovať informácie o svojich produktoch. Môže vám pomôcť určiť, ktoré kľúčové slová použijete, alebo dokonca pre vás niekedy v budúcnosti napísať obsah.

Táto technológia môže nahradiť veľa konzultantov, ale tiež vytvorí obrovské príležitosti na konzultácie so spoločnosťami o tom, ako používať AI na uskutočňovanie obsahovej stratégie.

Sociálne reklamy

Ďalšou oblasťou, kde môže AI pomôcť, je automatické umiestnenie reklamy na Facebooku, Google a ďalších platformách sociálnych médií. Ak spravujete stránku na Facebooku, pravdepodobne ste už videli výzvy s otázkou „Chcete spustiť túto reklamu?“ Obsahuje obrázok a text z jedného z vašich príspevkov. Musíte len pokračovať v vytváraní reklamy na Facebooku na základe odporúčania spoločnosti Facebook o tom, čo si myslí, že urobí dobre. Táto funkcionalita je úplne zabezpečená pomocou AI.

Fotografie a video

Erik Fisher každý týždeň v rámci tohto podcastu zdôrazňuje nástroj alebo aplikáciu. Mnohé z nich, ktoré boli nedávno zdieľané, používajú AI na vylepšenie fotografií alebo odstránenie ľudí alebo objektov z pozadia kliknutím na tlačidlo.

Paul spomína nástroj, ktorý použil pri svojej prezentácii na Marketing AI Conference a ktorý vzal kresbu jeho dcéry a za 30 sekúnd ju premenil na Picasso. Diskutujeme o aplikácii Face App, ktorá sníma súčasné fotografie používateľov a starne ich od vekov po vek. Falošné video je ďalším príkladom toho, ako môže AI vylepšiť, vylepšiť alebo manipulovať s obrázkami a videom.

Monitorovanie a preskúmania

Sledovanie monitorovania a recenzií na sociálnych sieťach je ďalším procesom, ktorý môže technológia AI zjednodušiť a spravovať, najmä pre malé podniky a franšízy, v ktorých majú recenzie tak veľkú úlohu Vyhľadávanie. Obe úlohy boli historicky mimoriadne časovo náročné, najmä ak sa dostanete k analýze sentimentu a určeniu priorít, na ktoré z nich máte odpovedať.

Pre každého z nich existuje toľko predajcov, že si marketingoví pracovníci môžu doslova len vybrať prípad použitia a pridať „sociálny monitorovací nástroj využívajúci AI“ alebo „sociálne reklamy využívajúce AI“ a vyhľadať niekoho. Paul odporúča vyhľadať veľmi úzke a konkrétne prípady použitia, aby ste našli ideálny produkt vhodný pre vašu spoločnosť.

AI a marketingový softvér a nástroje

Paul ponúka rôzne zdroje a nástroje, ktoré využívajú AI na zlepšenie vašich marketingových, e-mailových kampaní a reklám v sociálnych médiách.

CRM platformy

Najlepším spôsobom, ako sa dozvedieť viac o AI, je začať s technológiou, ktorú už máte, ako je váš CRM a automatizačná platforma. Ak používate niektorý z hlavných nástrojov dostupných pre obchodníkov, existuje veľká šanca, že má funkcie napájané z umelej inteligencie, ktoré ste možno nezapli alebo o nich ešte vôbec neviete.

Napríklad používatelia konverzačného marketingového nástroja Drift môžu začať využívať vlastné možnosti chatbotu ponúkané v rámci plánov Pro, Premium a Enterprise. Podobné platformy zahŕňajú Conversica, LivePerson a HubSpot, každá s vlastnou konverzačnou technológiou AI alebo tvorcom chatbotu na podporu služieb zákazníkom. Takmer každá veľká technologická spoločnosť nejakým spôsobom integruje chat. Spoločnosti na platforme buď budujú chatbotov, alebo integrujú chatbot tretích strán.

Yext

Na sledovanie monitorovania a recenzií v sociálnych sieťach navrhuje Paul Yext. Môže spracovávať obrovské množstvo informácií, porozumieť tomu, čo sa v nich hovorí, a pomocou rôznych modelov určiť, komu by ste mali odpovedať.

Yext tiež umožňuje obchodné údaje spoločnosti Alexa od spoločnosti Amazon. Ak požadujete od zariadenia s podporou Alexa pracovnú dobu miestneho podniku, Yext je technológia napájajúca tieto firemné záznamy a poskytujúca kľúčové informácie používateľom hlasu technológie.

Vypočujte si predstavenie a dozviete sa viac o vytvorení účtu pre vašu firmu v službe Yext a o tom, že je viditeľný v hlasovom vyhľadávaní.

Rasa.io

E-mailové platformy ako Drip a MailChimp by mohli pomocou AI vytvoriť segmentáciu zoznamov, predpovedať únavu, zistiť najlepší čas na odoslanie jednotlivým príjemcom a ešte oveľa viac. Aj keď existujú spôsoby, ako prepracovať funkcie a funkcie, ktoré sú v súčasnosti ponúkané v programoch Drip a MailChimp, Paul nájde tieto riešenia kludgey.

Odporúča Rasa.io, e-mailovú platformu, ktorá v informačných vestníkoch vytvára automatizovaný prispôsobený obsah. Teoreticky sa každý informačný bulletin zasiela v prioritnom čase pre každého príjemcu. Potom sa dozvie, na ktoré odkazy používateľ klikne, a nakoniec na základe týchto informácií začne prispôsobovať odkazy, ktoré obsahuje v budúcich vestníkoch. Každý zasielaný bulletin sa teda môže líšiť od iných.

Vzor89

Pattern89 je marketingový softvér, ktorý aplikuje AI na navrhovanie optimalizovaných reklám pre sociálne médiá a Google. Eliminuje zložitosť a dohady pri používaní správy cenových ponúk, rozpočtu a kanálov na sledovanie a optimalizáciu kreatívy, najmä v rozsahu.

Model Pattern89 využíva strojové učenie na inteligentnú analýzu údajov o výkonnosti vašich reklám na všetkých reklamných platformách a predpovedá, ktoré kreatívy a kanály budú pravdepodobne dosahovať najlepšie výsledky. Ako asistent poskytuje odporúčania, ako by ste mali rozdeliť rozpočet, a umožňuje vykonať akékoľvek zmeny kliknutím na tlačidlo.

Dodávam, že v blízkej budúcnosti by táto aplikácia AI mohla eliminovať úlohy a činnosti správy sociálnych médií vykonávané zamestnancami alebo konzultantmi na plný úväzok. Určite to naruší všetky pracovné miesta alebo funkcie nákupu digitálnych médií v spoločnosti alebo agentúre.

Zatiaľ čo Google a Facebook ešte nevytvorili odporúčací nástroj podobný tomu, čo ponúka Pattern89, táto technológia napreduje. Služba Google Analytics sa rozšírila na poskytovanie upozornení na akékoľvek anomálie vo vašich štatistikách a analýzach. Potom sa pýta: „Bolo to užitočné? Áno alebo nie." Zakaždým, keď kliknete na „áno“, práve ste trénovali model strojového učenia, aby ste našli viac podobných anomálií.

Persado

Spoločnosť Persado nedávno urobila veľký problém so spoločnosťou JP Morgan Chase na vytváranie obsahu pre sociálne reklamy pomocou technológie spracovania a generovania prirodzeného jazyka. Teraz rozširujú svoje partnerstvá a využívajú AI na písanie obsahu do iných kanálov.

Jedným z Paulových pôvodných prípadov použitia umelej inteligencie bolo písanie blogových príspevkov. Aj keď došlo k určitým skokom vpred, od roku 2015 sleduje pokroky v tejto oblasti a nemyslí si, že by sa AI priblížila k tomu, že je hlavnou rušivou silou kreatívneho písania. Existuje však príležitosť pre technológiu vyškolenú v oblasti umelej inteligencie, pokiaľ ide o písanie formálneho obsahu založeného na dátach napríklad finančné správy a analýzy, športové správy, popisy produktov pre elektronický obchod alebo voľby pokrytie.

Phrasee

Phrasee, marketingová platforma podobná Persadu, využíva AI na spracovanie predmetov e-mailových správ, ktoré v 98% prípadov prekonávajú tie generované ľuďmi. Potrebuje 100 000 e-mailov, z ktorých sa stroj môže učiť, ale potom začne skutočne písať riadky predmetu e-mailu na základe tela vášho e-mailu. Phrasee pracuje ako editor, ktorý sleduje obsah a generuje riadky predmetu e-mailu, ktoré generujú zapojenie a vysoké miery otvorenosti.

Dodatočné zdroje

Spoločnosť Paul’s sleduje viac ako 1 200 nástrojov a marketingových platforiem riadených umelou inteligenciou a 55–60 z nich profilovala na Marketing AI Institute. Zameriavajú sa na spoločnosti tým, že im kladú rovnakých osem otázok a odpovede zhŕňajú v Sprievodcovi kupujúcim pre marketingovú AI.

Jeho spoločnosť tiež vydáva bulletin, ktorý vyberá to najlepšie z celého webu a týždenne na svojich stránkach uverejňuje päť až sedem originálnych článkov v dlhej forme, ktoré robia AI prístupnou a aktuálnou. Spravodaj vychádza každý utorok a štvrtok. Každý rok v júli sa konajú výročné konferencie o marketingovej umelej inteligencii (MAICON), na ktorej sa ľudia môžu dozvedieť ešte viac.

Objav týždňa

EmojiCopy je bezplatná webová aplikácia s funkciami vyhľadávania a možnosťou vytvoriť rad emodži naraz. Namiesto toho, aby ste do svojej správy museli hľadať a pridávať po jednom, môžete jednoducho pomocou tohto webu zvoliť toľko emodži, koľko chcete, kliknutím myši alebo klepnutím prsta. Potom rýchlo vytvorte reťazec emodži, ktorý je možné kopírovať a vložiť kdekoľvek na webe.

EmojiCopy funguje na stolných aj mobilných zariadeniach a je k nej prístup z webu, EmojiCopy.com.

Vypočujte si reláciu a dozviete sa viac o EmojiCopy.

Kľúčové informácie z tejto epizódy:

• Nasledujte Pavla ďalej LinkedIn alebo ho nájdi na Twitter.
• Naučiť sa viac o PR 20/20.
• Vypočujte si Marketing AI podcast.
• Objavte Marketingový inštitút umelej inteligencie.
• Zistite viac o Konferencia o marketingovej umelej inteligencii (MAICON).
• Čítať Automatizujte to Christopher Steiner.
• Preskúmajte knihu Paula, Plán marketingového výkonu.
• Preskúmajte Drift, Conversica, LivePersona HubSpot.
• Skontrolujte svoju firmu dňa Yext.
• Chytrejšie e-maily posielajte s Rasa.io.
• Optimalizujte svoje sociálne médiá a reklamy Google pomocou Vzor89.
• Poďme Persado zvládnite svoje formulačné písanie.
• Vyskúšajte Phrasee na generovanie pútavých predmetov e-mailu.
• Objavte desiatky nástrojov založených na umelej inteligencii a platforiem marketingových technológií z webu Sprievodca kupujúcim pre marketing AI.
• Odhlásiť sa EmojiCopy.
• Viac informácií o samite o Facebooku v roku 2019 sa dozviete na stránke FBSummit.info.
• Sledujte našu týždennú talkshow Social Media Marketing v piatok o 10:00 tichomorského dňa Dav ľudí.

Co si myslis? Čo si myslíte o používaní AI vo vašom marketingu na sociálnych sieťach? Zdieľajte svoje komentáre nižšie.